COF-C02 Prüfungsfragen, COF-C02 Fragen und Antworten, SnowPro Core Certification Exam

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Die SnowPro Core -Zertifizierungsprüfung richtet sich an Fachleute, die mit Snowflake -Technologie arbeiten und ihr Fachwissen auf diesem Gebiet demonstrieren möchten. Die Prüfung deckt eine breite Palette von Themen ab, einschließlich Datenladen und Entladen, Datenbankdesign, Leistungsoptimierung, Sicherheit und Benutzerverwaltung. Ein erfolgreicher Kandidat wird ein Verständnis der Architektur, Funktionen und Funktionen von Snowflake demonstrieren und dieses Wissen nutzen, um reale Datenlagerprobleme zu lösen. Die Zertifizierungsprüfung ist ein strenger Test für die Fähigkeiten und das Wissen eines Kandidaten und das Bestehen einer erheblichen Errungenschaft im Bereich Data Warehousing.

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COF-C02 Ressourcen Prüfung - COF-C02 Prüfungsguide & COF-C02 Beste Fragen

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Die Snowflake COF-C02 Prüfung ist eine umfassende Prüfung, die eine Reihe von Themen im Zusammenhang mit Snowflake abdeckt. Die Prüfung besteht aus 90 Multiple-Choice-Fragen und muss innerhalb von 90 Minuten abgeschlossen werden. Die Fragen sind so konzipiert, dass sie das Verständnis einer Person für die Snowflake-Architektur, das Laden und Entladen von Daten, die Leistungsabstimmung, Sicherheit und andere verwandte Themen testen. Die Prüfung ist in mehreren Sprachen verfügbar, einschließlich Englisch, Japanisch und Deutsch, was sie für eine Vielzahl von Fachleuten weltweit zugänglich macht.

Snowflake SnowPro Core Certification Exam COF-C02 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q110-Q115):

110. Frage
Which function can be used to convert semi-structured data into rows and columns?

A. PARSE_JSON
B. FLATTEN
C. JSON EXTRACT PATH TEXT
D. TABLE

Antwort: B

Begründung:
To convert semi-structured data into rows and columns in Snowflake, theFLATTENfunction is utilized.
* FLATTEN Function: This function takes semi-structured data (e.g., JSON) and transforms it into a relational table format by breaking down nested structures into individual rows. This process is essential for querying and analyzing semi-structured data using standard SQL operations.
Example Usage:
SELECT
f.value:attribute1 AS attribute1,
f.value:attribute2 AS attribute2
FROM
my_table,
LATERAL FLATTEN(input => my_table.semi_structured_column) f;
References:
* Snowflake Documentation on FLATTEN

111. Frage
The effects of query pruning can be observed by evaluating which statistics? (Select TWO).

A. Bytes read from result
B. Partitions total
C. Bytes written
D. Partitions scanned
E. Bytes scanned

Antwort: D,E

Begründung:
Query pruning in Snowflake refers to the optimization technique where the system reduces the amount of data scanned by a query based on the query conditions. This typically involves skipping unnecessary data partitions that do not contribute to the query result. The effectiveness of this technique can be observed through:
* Option A: Partitions scanned. This statistic indicates how many data partitions were actually scanned as a result of query pruning, showing the optimization in action.
* Option C: Bytes scanned. This measures the volume of data physically read during query execution, and a reduction in this number indicates effective query pruning, as fewer bytes are read when unnecessary partitions are skipped.
Options B, D, and E do not directly relate to observing the effects of query pruning. "Partitions total" shows the total available, not the impact of pruning, while "Bytes read from result" and "Bytes written" relate to output rather than the efficiency of data scanning.
References:Snowflake documentation on performance tuning and query optimization techniques, specifically how query pruning affects data access.

112. Frage
Given the statement template below, which database objects can be added to a share?(Select TWO).
GRANT <privilege> ON <object> <object_name> To SHARE <share_name>;

A. Secure functions
B. Stored procedures
C. Streams
D. Tasks
E. Tables

Antwort: C,E

Begründung:
In Snowflake, shares are used to share data across different Snowflake accounts securely. When you create a share, you can include various database objects that you want to share with consumers. According to Snowflake's documentation, the types of objects that can be shared include tables, secure views, secure materialized views, and streams. Secure functions and stored procedures are not shareable objects. Tasks also cannot be shared directly. Therefore, the correct answers are streams (C) and tables (D).
To share a stream or a table, you use theGRANTstatement to grant privileges on these objects to a share. The syntax for sharing a table or stream involves specifying the type of object, the object name, and the share to which you are granting access. For example:
GRANTSELECTONTABLEmy_tableTOSHARE my_share;GRANTSELECTONSTREAM
my_streamTOSHARE my_share;
These commands grant the SELECT privilege on a table namedmy_tableand a stream namedmy_streamto a share namedmy_share. This enables the consumer of the share to access these objects according to the granted privileges.
Reference: Snowflake Documentation on Shares and Database Objects (https://docs.snowflake.com)

113. Frage
What actions will prevent leveraging of the ResultSet cache? (Choose two.)

A. Removing a column from the query SELECT list
B. Changing a column that is not in the cached query
C. Clustering of the data used by the query
D. Stopping the virtual warehouse that the query is running against
E. Executing the RESULTS_SCAN() table function

Antwort: D,E

Begründung:
The ResultSet cache is leveraged to quickly return results for repeated queries. Actions that prevent leveraging this cache include stopping the virtual warehouse that the query is running against (B) and executing the RESULTS_SCAN() table function (D). Stopping the warehouse clears the local disk cache, including the ResultSet cache1. The RESULTS_SCAN() function is used to retrieve the result of a previously executed query, which bypasses the need for the ResultSet cache.

114. Frage
Which multi-duster virtual warehouse setting will help process queued queries as quickly as possible?

A. Maximized mode
B. A standard scaling policy
C. Auto-scale mode
D. An economy scaling policy

Antwort: A,C

115. Frage
......

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